ApexCogn
我们的技术 · TECHNOLOGY

读懂每一次
念头

脑机接口真正的难点不在"戴得上",而在"读得准、传得快、用得住"。我们把这条链路拆成四层,逐层做到可交付、可复现、可规模化。

NON-INVASIVE≤100 MS≥90% ACCSINCE 2023
前额脑电传感器工作原理:采集、处理、输出 脑模型
向下滚动 · 点亮传感器链路
技术链路

从神经元
到一次动作

四层能力共用一条数据链路,统一数据口径——这也是七个产品能够共享同一套硬件的底层原因。

01

采集

Sensing

干电极单通道 EEG 采集器用于轻量穿戴,多通道用于科研与临床;无需导电膏、无需洗头,抗运动伪影。

02

处理

Processing

信号质量检测、降噪滤波、特征构建。以 30 秒脑电窗口为基本单元,输出段级画像,供模型做时间维度上的判断。

03

解码

Decoding

运动想象、SSVEP、P300 与状态类指标多范式并行;支持边缘推理与在线重校准,端到端延迟 ≤100ms。

04

反馈

Feedback

把状态实时回传给使用者与系统:走神时提示、入定时深化、疲劳前预警。反馈形成闭环,数据反哺下一次。

硬件形态

轻到忘记
它正在工作

同一个采集内核,收敛为头环与额贴两种形态,覆盖日常训练、睡眠放松与实车监测。

ApexCogn 单通道前额脑电头环
APEXCOGN EEG BAND / 单通道 · 前额 65 G · BLE 加密传输 · 干电极

硬件参数
与工程取舍

少通道不是妥协,而是经过实车数据验证的工程选择:前额叶单通道 EEG 采集器达到 95.00% 准确率,相比医疗级准确率 ≤5%。

佩戴形态头环 / 额贴,按场景选择
电极干电极,无需导电膏
通道单通道至多通道,同一套数据链路
重量轻量化头环 65 g
传输BLE 蓝牙加密传输
功耗低功耗设计,支持长时干预与监测
校准个体基线校准 + 在线重校准
兼容可接入第三方采集设备完成数据分析
解码范式

不同的念头
用不同的方式读

没有一种范式能覆盖所有场景。我们按"意图类型"选择解码方式,再把它封装成统一的输出。

01 / MOTOR IMAGERY

运动想象

想象肢体动作即可驱动外部设备,用于脑控康复、机械臂与具身智能。端到端延迟 ≤100ms,分类准确率 ≥90%。

02 / SSVEP

稳态视觉诱发电位

以固定频率视觉刺激诱发对应脑响应,信息传输率高,适合脑控拨号、字符输入与多目标选择类交互。

03 / P300

事件相关电位

捕捉注意资源分配产生的事件相关电位,用于注意评估、oddball 范式与无需训练的轻量交互。

04 / STATE METRICS

状态类指标

专注度、放松度、疲劳度、情绪状态——不判断"想了什么",只描述"处于什么状态",是七个产品共同的基础输出。

实测指标

用数据
而不是形容词

以下指标来自真实项目与实车验证,不是实验室理想条件下的最优值。

≤100ms意图识别端到端延迟
≥90%运动想象分类准确率
86.36%实车疲劳识别准确率
89.47%实车疲劳识别召回率

193 名驾驶员参与
累计监测 20,173 小时

投放 100 套设备
覆盖 95 款车型

源自工信部 2023 年
未来产业创新任务揭榜挂帅项目

数据与边界

读得懂
也要守得住

脑电是最私密的数据之一。我们把"不越界"写进产品定义:只描述状态,不解读想法;只做健康管理与训练记录,不做疾病诊断。

咨询合规与部署
01 / TRANSPARENT

授权透明

采集前明确告知用途、范围与时长,用户可随时停止。

02 / LOCAL FIRST

本地优先

优先在端侧与本地完成推理,减少原始数据出域。

03 / ANONYMIZED

匿名化

团体报告只呈现匿名汇总,不触碰个人隐私。

04 / MINIMAL

数据最小化

只采集完成当前任务所必需的数据,不做无关留存。

技术的分寸感在于:
它应该让人更自由,而不是被读取。

想看这套技术
在你的场景里跑起来?

我们可以用一次小规模验证,回答"它到底有没有用"。

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